Исследователи думают, что могут использовать Twitter, чтобы спорить с препирательствами перед полицией

Sidney Fussell 09/11/2017. 6 comments
Cyborgpolicing Policetechnology Twitter Machine Learning AI AI/Ethics

Исследователи из Великобритании использовали алгоритмы машинного обучения для анализа 1,6 миллиона твитов в Лондоне во время печально известных беспорядков 2011 года, что привело к широкомасштабным мародерствам, разрушению собственности и более 3000 арестов. По мнению исследователей, анализ данных Twitter для определения того, где насилие произошло в лондонских районах, было быстрее и точнее, чем полагаться на экстренные вызовы или даже на сбор информации на местах.

По сути, исследователи использовали машинное обучение для сбора твитов, размещенных во время беспорядков, затем сгруппировали их в соответствии с такими переменными, как местоположение, время отправления и хэштеги. Каждому кластеру была присвоена отметка времени: с 13:00 до 14:00, например, или с 5:00 до 6:00. То, что обнаружили исследователи, заключалось в том, что разрушительные события, такие как разрывы окон, огни и неуправляемые группы людей, постоянно отбирались от пяти минут до hour прежде чем лондонская полиция узнала о них. Этот твит, например, вышел в 21:54. Первая запись лондонской полиции о грабежах на Fore Street появилась через 45 минут в 22:40.

Исследователи могут затем геолокация инцидентов либо из контекста, либо путем извлечения метаданных местоположения из твитов и прикрепленных фотографий, позволяя им составить карту, где происходили инциденты в реальном времени, даже до того, как полиция узнала о них. Доктор Пит Бернап , исследователь Университета Кардиффа и соавтор статьи, говорит, что он воображает, что кризисные респонденты используют это, когда решают, куда отправлять важные ресурсы.

«Элемент прогнозирования - это то, что мы можем обнаружить [разрушительное событие] до его сообщения», - сказал д-р Бурнап Гизмодо. «Это дает возможность переместить ресурсы в это конкретное место событий и сможет управлять им быстрее, чем вы фактически позволили бы ему перерасти в нечто большее».

Но есть потенциал для снижения активности правоохранительных органов до его эскалации. Отправка полиции для наблюдения за действиями толпы до того, как она станет жестокой, может иметь пугающий эффект, мешая праву людей на сборку и голосование. Что происходит, когда офицеры, ожидая неприятностей, могут мгновенно всплывать, как только люди высказывают жалобы? Будет ли это препятствовать органическим протестам?

«Я думаю, что главное, что это наблюдается, поэтому он остается спокойным», - сказал д-р Бернап. «Но важно следить за этим. Если есть необходимость в какой-либо форме управления, то, по крайней мере, вы можете смотреть его ».

Исследования Бернапа также имеют некоторые несколько тревожные совпадения с Geofeedia, служба наблюдения за социальными сетями полицейские подразделения, используемые в 2016 году для отслеживания и профиля активистов Black Lives Matter. Там отделы полиции отслеживали протестующих с помощью трюков с геотегами и сообщений Facebook в режиме реального времени, даже используя распознавание лиц, чтобы соответствовать протестующим в криминальных базах данных.

Хотя Facebook и Twitter отменили доступ Geofeedia к их API, полицейские подразделения все еще используют подобные услуги . Может ли доктор Бернап подумать, что такой тип раннего обнаружения можно было бы использовать для наблюдения за протестами или активистами-мишенями?

«Потенциальный недостаток наблюдения за социальными сетями в целом - это возможность профилировать людей, - сказал д-р Бурнап, - которых мы избегаем в этом конкретном случае, делая анализ на уровне совокупности, а не фокусируемся на индивидууме».

Алгоритмы в исследовании не выявляют или не отслеживают конкретных пользователей Twitter, таких как Geofeedia, и д-р Бурнап говорит, что одного полицейского присутствия недостаточно, чтобы предотвратить законные протесты.

«Я не обязательно думаю, что это должно повлиять на спокойный, организованный протест, потому что они вообще информируют полицию в любом случае», - сказал д-р Бурнап, признавая важность правящей практики, поэтому он не дает полиции тип " предсказательной "власти, как видно с другим программным обеспечением для наблюдения за социальными сетями.

«Конечно, возможно, что кто-то может использовать эти данные и важно, чтобы использование этих данных хорошо контролировалось», - сказал он. «При использовании этих данных должна существовать этика в основе любого эксперимента.»

6 Comments

ThirdAmendmentMan
orcim
Cali4life
RainyDayInterns

Suggested posts

Other Sidney Fussell's posts

Language